迎接AI时代的学习新思维(上集)

迎接AI时代的学习新思维(上集)

适用人群： 科技人员;老师;教育机构人员

共3课时
13分38秒
2017-08-01更新

课程目标

随着AI和大数据潮流的来势汹汹，我们的技术教育应该更加着重于设计思维(Design Thinking)，培养下一代新秀们真正属于自己的想法和思考，这是极为重要的。本课程的目标就是，让您一方面避开机器人

适用人群

科技人员;老师;教育机构人员

课程简介

随着AI和大数据潮流的来势汹汹，我们的技术教育应该更加着重于设计思维(Design Thinking)，培养下一代新秀们真正属于自己的想法和思考，这是极为重要的；一方面避开机器人抢工作的威胁；另一方面则强化洞察和创新能力。就如同Gen Y顾问公司的董事(也是世界经济论坛全球杰出青年)乔尔巴(Csorba)所指出，年轻人需要具备四种质量，其中之
一：社会自主性的发展。其说明了，在这个超级互联的世界，人们正在被动接受各种乱七八糟的信息，而缺少机会建立自己的想法和观点，这是很重要的。 依据2004年诺贝尔奖得主康纳曼(Daniel Kahneman)的研究，在他所写的书：《思考，快与慢想》里。他提到人类思考有两个系统，分别称为：<系统1>和<系统2>。其中，系统1掌管<直觉和相信>；而系统2则掌管<思考和怀疑>。
由于AI机器人的来势汹汹，许多原来由系统1所主导的工作(如开车、扫地等)，会大幅被机器人所取代，人们则专司思维和洞察。以此观之，在AI潮流下，教育应该更加偏向于设计思维，一方面避开机器人抢工作的威胁；另一方面则强化思维和洞察力，其高设计与创新能力。

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AI大数据时代的设计思维(Design Thinking)

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