Python科学计算库Numpy pandas Matplotlib精讲

Python科学计算库Numpy pandas Matplotlib精讲

适用人群： 有意愿了解人工智能的朋友

共13课时
2小时22分8秒
2017-12-28更新

课程目标

从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式，掌握python语言的科学计算库，方便对数据进行预处理操作。

适用人群

有意愿了解人工智能的朋友

课程简介

结合实际生活中的例子，讲解智能的意义，同时对比人类智能的实现，讲解计算机智能的由来和实现方式。讲解python语言科学计算库Numpy pandas Matplotlib。应用Numpy科学计算库，通过array接口初始化向量和矩阵，方便数据的操作；详细讲解python语言bool类型，尤其是向量和矩阵bool类型的操作；arrange和random接口初始化向量和矩阵的方式方法；python语言里面数据深拷贝浅拷贝的实现方式；python语言里面数据排序接口详解；数据预处理阶段经常适用的技巧，对数据进行归一化处理。应用Pandas科学计算库，实现对文件文件的数据读取，把数据保存到一个矩阵里面，方便后续对数据进行操作；应用Pandas科学计算库接口实现数据的排序；由于数据里面经常会出现缺失值，数据预处理的一些技巧讲解。应用Matplotlib科学计算库，创建一个简易的折线图，通过图表形式，形象的将数据显示出来；完善图表标签选项，更加直观的展示数据信息。

视频列表

学习经历

理解人工智能,机器学习和深度学习

Numpy–array接口简介

Numpy–bool类型用法

Numpy–arrange和random初始化

Numpy–数据拷贝

Numpy–数据排序

Numpy–矩阵数据归一化

Pandas–数据读取

Pandas–数据排序

Pandas–数据预处理

Matplotlib–创建一个简易的折线图

Matplotlib–完善折线图