统计模型轻松入门
适用人群: 已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友
共19课时
3小时19分7秒
2019-07-18更新
课程目标
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
适用人群
已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友
课程简介
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。【学员要求】学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识,对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。
视频列表
什么是统计模型
变量的测量尺度
统计模型的分类(上)
统计模型的分类(下)
损失函数与凸函数
控制模型复杂度:正则化
对统计模型的常见误解
回归类模型概述
回归类模型的方法框架
回归类模型的SPSS实现
线性回归模型入门
类别预测模型概述
类别预测模型的实现原理
类别预测模型的方法框架
类别预测模型的SPSS实现
聚类分析概述
聚类分析的方法框架
聚类分析的软件实现
主成分分析入门
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