统计模型轻松入门

统计模型轻松入门

适用人群: 已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友


统计模型轻松入门
共19课时
3小时19分7秒
2019-07-18更新


课程目标

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。

适用人群

已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

课程简介

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。【学员要求】学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识,对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。
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视频列表

什么是统计模型

变量的测量尺度

统计模型的分类(上)

统计模型的分类(下)

损失函数与凸函数

控制模型复杂度:正则化

对统计模型的常见误解

回归类模型概述

回归类模型的方法框架

回归类模型的SPSS实现

线性回归模型入门

类别预测模型概述

类别预测模型的实现原理

类别预测模型的方法框架

类别预测模型的SPSS实现

聚类分析概述

聚类分析的方法框架

聚类分析的软件实现

主成分分析入门

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