TensorFlow实战BERT

TensorFlow实战BERT

适用人群: 适合已有TensorFlow2.0开发知识的童鞋或者熟悉Keras开发的童鞋。


TensorFlow实战BERT
共20课时
4小时3分12秒
2020-01-07更新


课程目标

帮助童鞋们,快速上手BERT。

适用人群

适合已有TensorFlow2.0开发知识的童鞋或者熟悉Keras开发的童鞋。

课程简介

主要讲解当下非常火,应用于NLP领域的语言模型技术BERT,课程由免费内容和收费内容两部分组成,免费内容主要是讲解TransFormer技术,并且通过机器翻译案例,代码层面实现TransFormer Encoder Dncoder的所有技术细节,收费内容主要讲解如何通过TransFormer Encoder构建BERT语言模型,在此基础上实现情感分析,句子对分类等下游应用任务。


视频列表

课程简介

BERT简介

BERT架构

Transformer_Encoder讲解

TransFormer_Encoder_Layer代码讲解

位置向量

向量层代码讲解

注意力机制的数学思想

SelfAttention解决了什么问题?

SelfAttention计算细节

Multi-Head-Attention起什么作用?

AttentionMask

Multi_head_Attention代码讲解

Transformer架构讲解

TransFormer_decoder_layer代码讲解

TransForme_encoder_dncoder讲解

Transformer类代码讲解

机器翻译

BERT预训练

BERT下游任务及相关改进版

打赏
  • 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 Apache License 2.0 许可协议。转载请注明出处!
  • © 2015-2022 juststudy
  • PV: UV:

请我喝杯咖啡吧~

支付宝
微信