图像识别算法的核心原理与技术实现

图像识别算法的核心原理与技术实现

课程目标： 理解计算机视觉算法原理，对应面试中算法问题。结合算法原理和OpenCV技术，解决项…

共2小时56分钟
更新时间：

14天前

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课程目标

理解计算机视觉算法原理，对应面试中算法问题。结合算法原理和OpenCV技术，解决项目实际问题。

适用人群

希望从事计算机视觉项目开发工作的大学生、研究生。正在做或者准备转行做计算机视觉项目开发的工程师。

课程简介

视频列表

数字图像基础

课程总体介绍–(暂无分享，立即分享)

opencv安装配置（MFC、QT两个版本）–(暂无分享，立即分享)

图像、矩阵、像素的关系–(暂无分享，立即分享)

MFC界面上的图像显示–(暂无分享，立即分享)

opencv数据类型与运算–(暂无分享，立即分享)

图像增强

灰度变换–(暂无分享，立即分享)

直方图–(暂无分享，立即分享)

算法逻辑操作–(暂无分享，立即分享)

滤波–(暂无分享，立即分享)

图像分割

阈值分割–(暂无分享，立即分享)

区域生长–(暂无分享，立即分享)

grabcut–(暂无分享，立即分享)

形态学处理

膨胀与腐蚀–(暂无分享，立即分享)

开与闭操作–(暂无分享，立即分享)

高级操作–(暂无分享，立即分享)

连通组件标记–(暂无分享，立即分享)

目标检测

模板匹配–(暂无分享，立即分享)

霍夫检测–(暂无分享，立即分享)