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2019小白自学SQL

2019-07-19

2019小白自学SQL

适用人群：刚毕业刚入职的学生及想转行的人通过这个课程能边学边用，增强学习效果，提高工作效率

2019小白自学SQL
共9课时
39分18秒
2019-07-19更新

统计模型轻松入门

2019-07-18

统计模型轻松入门

适用人群：已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

统计模型轻松入门
共19课时
3小时19分7秒
2019-07-18更新

线性回归实战视频课程（深度学习基础实战系列）【周北老师作品】

2019-07-11

线性回归实战视频课程（深度学习基础实战系列）【周北老师作品】

适用人群：人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

线性回归实战视频课程（深度学习基础实战系列）【周北老师作品】
共8课时
1小时21分42秒
2019-07-11更新

Softmax多分类器实战 (深度学习基础实战系列)【周北老师作品】

2019-07-11

Softmax多分类器实战 (深度学习基础实战系列)【周北老师作品】

适用人群：人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

Softmax多分类器实战 (深度学习基础实战系列)【周北老师作品】
共5课时
1小时9分49秒
2019-07-11更新

Windows Server 2012 R2 安装精讲

2019-07-04

Windows Server 2012 R2 安装精讲

适用人群：系统工程师运维工程师 IT技术爱好者

Windows Server 2012 R2 安装精讲
共6课时
1小时35分56秒
2019-07-04更新

Windows Server 2008 R2 系统安装实战

2019-07-04

Windows Server 2008 R2 系统安装实战

适用人群： IT技术爱好者网络运维工程师

Windows Server 2008 R2 系统安装实战
共4课时
2小时2分24秒
2019-07-04更新

Windows Server 2012 R2入门

2019-07-03

Windows Server 2012 R2入门

适用人群：系统工程师运维工程师 IT技术爱好者

Windows Server 2012 R2入门
共2课时
46分28秒
2019-07-03更新

python基础

2019-06-28

python基础

适用人群：小白，零基础

python基础
共53课时
13小时38分15秒
2019-06-28更新

WOT2016大数据技术峰会：Redis高性能缓存及持久化

2019-06-26

WOT2016大数据技术峰会：Redis高性能缓存及持久化

适用人群：软件工程师，架构师，技术总监

WOT2016大数据技术峰会：Redis高性能缓存及持久化
共1课时
43分6秒
2019-06-26更新

Hadoop背景起源精讲

2019-06-26

Hadoop背景起源精讲

适用人群：本课程适合想要了解大数据的基础知识，并想进一步系统学习的学员。

Hadoop背景起源精讲
共2课时
1小时10分25秒
2019-06-26更新

2019小白自学SQL

适用人群： 刚毕业刚入职的学生及想转行的人通过这个课程能边学边用，增强学习效果，提高工作效率

统计模型轻松入门

适用人群： 已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

线性回归实战视频课程（深度学习基础实战系列）【周北老师作品】

适用人群： 人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

Softmax多分类器实战 (深度学习基础实战系列)【周北老师作品】

适用人群： 人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

Windows Server 2012 R2 安装精讲

适用人群： 系统工程师 运维工程师 IT技术爱好者

Windows Server 2008 R2 系统安装实战

适用人群： IT技术爱好者 网络运维工程师

Windows Server 2012 R2入门

适用人群： 系统工程师 运维工程师 IT技术爱好者

python基础

适用人群： 小白，零基础

WOT2016大数据技术峰会：Redis高性能缓存及持久化

适用人群： 软件工程师，架构师，技术总监

Hadoop背景起源精讲

适用人群： 本课程适合想要了解大数据的基础知识，并想进一步系统学习的学员。

适用人群：刚毕业刚入职的学生及想转行的人通过这个课程能边学边用，增强学习效果，提高工作效率

适用人群：已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

适用人群：人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

适用人群：人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

适用人群：系统工程师运维工程师 IT技术爱好者

适用人群： IT技术爱好者网络运维工程师

适用人群：系统工程师运维工程师 IT技术爱好者

适用人群：小白，零基础

适用人群：软件工程师，架构师，技术总监

适用人群：本课程适合想要了解大数据的基础知识，并想进一步系统学习的学员。